BlazeSQL

BlazeSQL App mit Chat und SQL Editor

BlazeSQL

BlazeSQL ist ein AI-gestütztes Tool, das es ermöglicht, in natürlicher Sprache Fragen an eine SQL-Datenbank zu stellen. Automatisch werden passende SQL-Abfragen generiert – von einfachen Queries bis hin zu komplexen Dashboards und Visualisierungen. So können auch Nutzer ohne SQL-Know-how ihre Daten effizient analysieren.

Über den Kunden

Two persons in front of a computer screen

BlazeSQL wird von einem engagierten, interdisziplinären Team entwickelt, das den Zugang zu Daten für alle erleichtern möchte. Das Ziel: Datenanalysen so intuitiv machen wie ein Gespräch.

Gemeinsam arbeiten Datenexperten, Designer und Entwickler daran, BlazeSQL zu einem leistungsstarken und zugleich benutzerfreundlichen Tool zu machen. Die klare Struktur und das durchdachte Design stammen aus enger Zusammenarbeit zwischen dem BlazeSQL-Designteam und unseren Entwicklern. Während die Designer jede Page visuell und konzeptionell vorgeben, setzen unsere Entwickler die Komponenten eigenständig um, optimieren den Code, führen Tests durch und sorgen für eine stabile und performante Anwendung.

So entsteht ein Produkt, das technische Präzision mit einer herausragenden User Experience verbindet.

Heraus-forderungen

Eine der größten Herausforderungen bestand darin, in eine bestehende, gewachsene Codebasis einzusteigen und diese gezielt weiterzuentwickeln. Dabei war es entscheidend, bestehende Funktionen stabil zu halten, während gleichzeitig neue Features implementiert wurden.

Screenshot of the BlazeSQL App with a new function: Generate SQL queries from natural language

Learnings

Klare Architektur schafft Orientierung

Gerade beim Einstieg in eine bestehende Codebasis zeigt sich, wie wertvoll eine durchdachte Struktur ist. Mithilfe des Architekturkonzepts nach Andrea Bizzotto konnten wir das Projekt schrittweise in klar abgegrenzte Module gliedern und so eine stabile Grundlage für die Weiterentwicklung schaffen.

Schrittweise Optimierung sichert Stabilität

Statt alles auf einmal zu verändern, setzten wir auf kleine, inkrementelle Verbesserungen. Durch den gezielten Einsatz von Riverpod zur State-Verwaltung und Firebase als performante Backend-Lösung ließen sich neue Features nahtlos integrieren, ohne bestehende Funktionen zu gefährden.

Zusammenarbeit als Schlüssel zur Qualität

Eine enge Abstimmung zwischen unserem Entwicklerteam, dem Kunden und dem Designteam war entscheidend. Dank Figma als gemeinsame Arbeitsbasis konnten Designideen und technische Umsetzung perfekt aufeinander abgestimmt werden – für eine Benutzererfahrung, die sowohl funktional als auch visuell überzeugt.

Shows two screens code editor and chat

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